面向数字商业的开放知识图谱
开放促进互联，连接创造价值，开放知识图谱是激活数据要素潜力的有力技术手段。数据的价值是在经济活动的信息交互过程中产生的——数据流通越开放，催生的应用场景越丰富；数据连接越充分，其价值也会得到不断放大和提升。秉承“利用开放的商业知识发现社会经济价值”的理念，我们发布首个大规模开放数字商业知识图谱AliOpenKG。第一个版本已包含了超过18亿的三元组，多达67万的核心概念，2681类关系，后面还将持续维护与扩展。基于图谱中的商业要素知识，有利于深度理解零售数据，有利于数智驱动商品运营、商家成长，优化市场供需匹配， 产生更多贴近场景需求的智能应用。依托于开放图谱中的行业知识与标准规范，有利于商业生态中各类数据要素的融合与流通，有利于数字商业和经济生态的深入发展，进一步帮助中小企业实现数智化转型。利用开放的商业知识发现社会经济的价值，还可以促进数字商务数字经济等领域的交叉学科研究，服务数字经济健康发展的国家战略需求。我们还将基于该数据集建立面向垂域的知识图谱评测基准，进一步促进知识图谱技术的发展和在更多垂直领域的应用。
商业要素知识
大数据驱动的新零售带来商业要素的全面升级，核心是全景式的重构核心商业要素之间的跨界关联关系。通过建模商业要素，以标准产品本体知识刻画产品标准化和建立标准商品模型，以零售概念知识建模不同粒度的概念层次结构，以生活常识知识进一步扩展商业要素的内涵与范围，以人货场实体知识 重构”人货场”三个基本要素的关系，实现商业生态中各类数据要素的融合与流通，促进数字商业和经济生态的深入发展。
标准产品本体知识
本体是指对概念、数据和实体之间的类别、属性和关系的表示、命名和定义，表示共同认可的、可共享的知识，以刻画某个业务场景领域的标准化、规范化、被认可、无歧义的知识体系。数字商业知识图谱承载着产品标准化和建立标准商品模型的根源性、基础性的工作。通过标准产品本体知识表示方法来对实体的类型、属性、关系和层次体系进行定义和描述，建立标准化的商品模型。
零售概念知识
概念是人对客观事物的抽象，也是人类认知世界的基石。概念知识图谱是一种以建模概念之间的层次关系为主的知识图谱，在语义搜索、短文本理解、自动问答等场景具有广泛的应用价值。零售概念知识图谱将与商业要素有关的概念知识建模为不同粒度的概念层次结构，可用于帮助用户搜索、导航和推荐找到他们想要购买的商品。
生活常识知识
人的生活常识指的是人类在日常生活中总结出来的知识，涵盖了健康、饮食、营养、居家、生活小窍门等各方面。以人货场为基础的商业要素知识涉及人们的衣食住行，与人们日常生活息息相关。围绕人货场构建生活常识知识图谱有助于进一步扩展商业要素知识的内涵与范围，可以促进深层语义理解，使之更好的服务于人们的日常生活。
人货场实体知识
零售业态的发展本质是对“人、货、场”三要素的改造和重构，而社会消费能力的升级，以及新兴技术的应用是其内在驱动力。通过建模人货场实体知识，重构”人货场”三个基本要素的关系，可以刻画“人货场”三个基本要素的效率与规律。结构化的人货场实体知识能够帮助品牌商透视全局数据，帮助平台治理运营发现问题商品，帮助行业基于确定的信息选品，做人货场匹配提高消费者购物体验等等，为新零售、国际化提供可靠的智能引擎。
